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预警卫星借助高敏度红外探测器通过探测弹道导弹发射时的尾焰来探测弹道导弹，但缺点是虚警率比较高，对阳光、陨石、大火、火山爆发等自然现象识别能力低。
现在普遍对红外探测设备进行程序升级，滤掉大范围、低热量、短时间的红外信号，以降低虚警率，但是效果不是很明显。
所以预警卫星要继续扫描，在接下来的多个扫描周期内，对发现的红外目标进行特征识别和轨迹拟合，以便滤除大多数的虚警目标。
比如山火，油井，因为是不动的，就不认为有威胁。而弹道导弹是移动目标，所以在地球背景上会画出一条轨迹来，也只有当目标被描绘出这样一条轨迹，并估算其速度射向满足告警条件时才会告警，决策部门再结合其他的手段(比如雷达)加以证实。
不过现在，我军已经开发出了一套先进的预警系统，这套系统依托人工智能和大数据，对各部门各单位侦测的数据进行整合计算，通过海量的数据推演，反复论证，最后确定目标是否为弹道导弹。
陈飞在指定空域盘旋了一会儿，人工智能的声音响起：“上校，发现目标！”
陈飞听了，精神一振，他立即坐直了身躯并对人工智能道：“打开多功能显示屏，显示相关情况！”
“是，上校！”
很快，陈飞面前一直暗淡的大屏幕曲面屏一下亮了起来，很快，屏幕左侧出现了发射场的情况，果然，一枚导弹凌空飞起，在大屏幕的右侧，导弹的相关弹道数据一一被显示了出来。
“计算最佳伏击点！”陈飞下令。
