第一章 (第3/25页)
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助理小陈凑过来低声询问,递上一杯现磨咖啡,加了冰块的。
我收回有些飘忽的视线,抿了口咖啡,苦涩的液体滑过喉咙,带来一丝清醒。没问题。声音平稳,听不出波澜。指尖却在杯壁上轻轻摩挲了一下,仿佛要擦掉什么看不见的印记。
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明星
圆桌论坛的主题围绕着AI落地的数据困境。聚光灯重新汇聚,我深吸一口气,踩着七厘米的高跟鞋,步伐利落地走上台。台上已坐了几位业内大佬,包括那位刚刚结束演讲、此刻正被媒体长枪短炮包围的技术明星——周牧。
周牧其人,在AI圈里名头极响。斯坦福背景,几篇奠基性的论文,加上一张能言善道的嘴和还算周正的脸,让他成了媒体和资本的宠儿。他看见我上台,隔着中间几个人,冲我露出一个过分热情的笑容,眼神里的东西黏腻得让人不太舒服。
我朝他礼节性地点了下头,径直在自己的名牌后落座。
论坛开始,气氛很快升温。主持人抛出尖锐问题,台上几位大佬针锋相对。轮到周牧发言时,他习惯性地将话题往自己身上引,侃侃而谈他团队最新的算法突破,言辞间带着一种睥睨天下的自信。我安静地听着,直到他提到一个数据协同优化的关键点。
周博士刚才提到的分布式缓存策略,我拿起话筒,声音透过音响清晰地传遍会场,不高,却带着一种不容置疑的穿透力,听起来确实很有创新性。不过,我记得这个思路,在去年ICML的一篇workshop论文里,作者H.Lin似乎已经做了非常详尽的实验对比和理论证明。您团队是基于此做的优化吗具体在哪些维度上实现了超越
会场瞬间安静了几秒。无数道目光聚焦过来。
